La classification commence par le cas d’usage
Chaque déploiement doit être évalué dans son contexte réel : finalité prévue, personnes concernées, impact de la décision et rôle de RAIVA en tant que fournisseur, soutien au déployeur ou sous-traitant.
Aucune étiquette produit générale ne remplace une classification documentée du flux de travail concret du client.
Transparence et preuves
RAIVA est conçu pour relier les affirmations à des passages sources précis et rendre visibles les preuves manquantes et les contradictions.
Un lien vers une source ne prouve pas l’exhaustivité. Les utilisateurs doivent distinguer le résultat généré par l’IA, les éléments qui l’étayent et les points restant à examiner.
Supervision humaine
Les résultats à fort impact doivent rester soumis à une décision humaine compétente. Rôles, autorisations, étapes de validation et voies d’escalade doivent être définis pour chaque déploiement.
Les Virtual Employees décrivent une orientation future et n’impliquent pas un fonctionnement autonome sans supervision.
Documentation et suivi
Les versions pertinentes du système, le périmètre des entrées, les sources, résultats et actions de contrôle doivent être documentés proportionnellement au risque et aux exigences contractuelles.
Qualité, incidents et changements substantiels exigent un suivi continu. Les preuves d’un résultat ne démontrent pas les performances de tous les flux de travail.
Contact gouvernance
Pour la documentation de gouvernance de l’IA ou l’examen d’un cas d’usage : ai-governance@raiva.io.
La qualification juridique et toute évaluation de conformité requise restent soumises à une validation professionnelle avant déploiement.