A classificação começa pelo caso de uso
Cada implementação deve ser avaliada no seu contexto real, incluindo finalidade prevista, pessoas afetadas, impacto da decisão e papel da RAIVA como fornecedor, apoio ao responsável pela implantação ou subcontratante.
Nenhuma etiqueta geral do produto substitui uma classificação documentada do fluxo de trabalho concreto do cliente.
Transparência e evidências
A RAIVA foi concebida para ligar afirmações individuais a passagens concretas das fontes e manter visíveis evidências em falta e contradições.
Uma ligação à fonte não comprova completude. Os utilizadores devem distinguir o resultado gerado por IA, os materiais que o sustentam e os pontos que ainda exigem revisão.
Supervisão humana
Resultados de elevado impacto devem permanecer sujeitos a uma decisão humana competente. Papéis, permissões, pontos de revisão e vias de escalamento devem ser definidos para cada implementação.
Os Virtual Employees descrevem uma direção futura e não implicam funcionamento autónomo sem supervisão.
Documentação e monitorização
Versões relevantes do sistema, âmbito dos inputs, fontes, resultados e ações de revisão devem ser documentados de forma proporcional ao risco e aos requisitos contratuais.
Qualidade, incidentes e alterações materiais exigem acompanhamento contínuo. As evidências de um resultado não demonstram desempenho em todos os fluxos de trabalho.
Contacto de governação
Para documentação de governação de IA ou revisão de um caso de uso: ai-governance@raiva.io.
A classificação jurídica e qualquer avaliação de conformidade necessária permanecem sujeitas a revisão profissional antes da implementação.