La classificazione parte dal caso d’uso
Ogni implementazione deve essere valutata nel proprio contesto reale, inclusi scopo previsto, persone interessate, impatto della decisione e ruolo di RAIVA come fornitore, supporto al deployer o responsabile del trattamento.
Nessuna etichetta generale del prodotto sostituisce una classificazione documentata del concreto workflow del cliente.
Trasparenza ed evidenze
RAIVA è progettata per collegare singole affermazioni a passaggi specifici delle fonti e mantenere visibili le evidenze mancanti e le contraddizioni.
Un collegamento alla fonte non dimostra completezza. Gli utenti devono distinguere il risultato generato dall’IA, i materiali che lo supportano e i punti ancora da verificare.
Supervisione umana
I risultati ad alto impatto devono restare soggetti a una decisione umana competente. Per ogni implementazione vanno definiti ruoli, autorizzazioni, punti di revisione e percorsi di escalation.
I Virtual Employees descrivono una direzione futura e non implicano un funzionamento autonomo senza supervisione.
Documentazione e monitoraggio
Versioni di sistema rilevanti, perimetro degli input, fonti, risultati e revisioni devono essere documentati in proporzione al rischio e ai requisiti contrattuali.
Qualità, incidenti e modifiche sostanziali richiedono un controllo continuo. Le evidenze disponibili per un risultato non dimostrano le prestazioni in ogni workflow.
Contatto governance
Per documentazione sulla governance dell’IA o la revisione di un caso d’uso: ai-governance@raiva.io.
La classificazione legale e ogni eventuale valutazione di conformità restano soggette a revisione professionale prima dell’implementazione.