Glossaire
18 notions avec leur sens, un exemple concret et une limite. Un guide pour examiner les résultats de l’IA avec discernement.
Aucun résultat. Essayez un autre terme.
Démarche choisissant de nouvelles recherches ou de nouveaux outils selon les résultats intermédiaires.
Une procédure définie rend le même résultat avec les mêmes entrées et paramètres.
Choix du token suivant dans un ensemble variable atteignant une probabilité cumulée définie, aussi appelé top-p.
Représentations numériques permettant de comparer les similitudes entre textes.
Contexte défini par une tâche, un corpus autorisé et des droits d’accès.
Nombre limité de tokens qu’un modèle peut prendre en compte dans une opération.
Recherche utilisant des relations modélisées entre informations ; les méthodes diffèrent.
Affirmation générée sans fondement, inventée ou non étayée par le contexte disponible.
Enregistrement traçable des sources, étapes et décisions de vérification.
Documents, questions et étapes réellement inclus dans l’examen.
Information qui étaye une affirmation précise dans son contexte.
La génération augmentée par récupération associe recherche d’informations et génération de texte.
Lien traçable entre une affirmation et le passage qui l’étaye.
Combinaison de signaux lexicaux et vectoriels.
Recherche par mots, chaînes de caractères et pondération.
Recherche fondée sur la proximité des représentations numériques des textes.
Adresse d’une source : document, version, page ou section.
Réévaluation et reclassement de candidats déjà retrouvés.
Prochaine étape
Lors d’une démo, nous parcourons une question de votre travail, avec ses sources et ses points de vérification ouverts.
